建立大数据思维中不得不看的四个挑战

【IT168评论】大数据的发展速度有目共睹，想要在竞争社会中走的更远，人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中，有哪些挑战呢?　　*一，大数据应用和商业回报间的矛盾。　　未来的大数据应用一定是甘肃专治儿童癫痫的医生可定制的、可在云上打包的服务，即将业务、数据、分析能力多面定制，一起打包。企业需要可快速部署和有明确ROI 回报的应用，这涉及到数据的质量和丰富度及业务人员对数据的依赖度。这需要企业内各个部门的有效协作，并规避无羊羔疯的症状有哪些法确定的风险，比如分析结果的不确定性，业务场景的复杂性，人员的能力缺失等。　北京治疗癫痫那好　传统手段，比如通过社交媒体、邮件、网络文本等获得的数据量非常庞大，但解破这些数据的关系和价值却给企业带来巨大挑战。企业希望成为数据的主人，但在辨析数据的有效性、能带来哪些商业回报，以及如何帮助决策等方面却缺乏有效工具。大数据魔镜是一款高端的免费数据可视化分析工具，是企业们不错的选择。　　第二，海量数据与核心数据间的矛盾。　　要做大数据，首先要了解自己的企业，或者企业所在的行业的核心是什么。调研中我们发现，有很多企业在竞争过程中，很终不是被现有竞争对手打败，而是被很多潜在未知的竞争对手打败的。　　举例来说，大部分人都认为亚马逊是做电商的，但其实亚马逊现在很主要的收入来自云服务，也就意味着亚马逊的核心数据(价值)是云服务。只有在此基础上，亚马逊建立的大数据才是有效的、服务于战略的。　　第三，内部数据与外围数据间的矛盾。　　企业所获取的数据，很大一部分是内部数据，这让企业面对另一个挑战，如何让内部数据与外围相关数据产生联系并使之成长。只有让内外部数据的交融在用户场景中，才能为业务用户描绘更精准的业务发展空间。　　第四，规律发现和规律失效间的矛盾。　　调研显示，从大数据应用总结出的规律来看，建立失效预警是特别必要的。当企业通过大数据分析发现一个规律，并在现实中应用时，必须要设立一些预警指标。当指标达到一定程度，既表明之前发现的规律已经失效，必须发现新的规律、建立新相关指标，这称为数据价值的有效性。　　没有根据实际应用场景的变化而及时更新的数据，挖掘得再多都是无谓的浪费，熟练应用失效预警，企业才能培养起团队对数据真实有湄潭县治癫痫正规的医院效的敏感性。